Sense 1 Home 측정 정확도 — 자체 검증 방법론

본 페이지는 cotons ai 의 가정용 반려견 헬스케어 디바이스 Sense 1 Home (NK250)가 제품 페이지 전반에서 인용하는 심박수·호흡수 95% 이상 측정 정확도 주장에 대한 자체 검증 방법론과 한계를 공개합니다. 본 문서는 케어식스가 사내에서 수행한 검증 절차와 측정 조건을 제3자가 검토할 수 있는 형태로 정리한 것입니다.

1. 검증 개요

95% 측정 정확도 주장은 두 갈래의 검증을 종합한 것입니다.

  • 외부 임상 검증: 제주대학교 수의과대학과 협력해 임상 환경에서 다견을 대상으로 진행한 비교 측정. 임상에서 통용되는 심전도(ECG) 기반 심박수 측정을 reference로 활용.
  • 내부 자체 검증: 케어식스가 동물병원용 임상 vital sign monitor(BCG 기반의 BM3 VET PRO 등)를 reference로 사용해 진행한 동시 측정 비교 실험.
  • 검증 대상: Sense 1 Home (NK250) 디바이스의 심박수(BPM) 및 호흡수(BrPM) 측정값.

2. 측정 조건

본 검증의 95% 정확도 수치는 휴식 중(rest state) 측정 조건에서 산출된 값입니다. Sense 1 Home은 가정 환경에서 반려견의 안정 상태 생체 신호를 자동 측정하도록 설계된 디바이스이며, 활동·이동·진료실 스트레스 등 움직임이 큰 구간에서는 측정값 분산이 증가합니다. 따라서 본 페이지의 모든 정확도 수치는 휴식 상태를 전제로 합니다.

3. 방법론 요약

동일 개체의 목에 NK250 디바이스를 비침습 착용시킨 상태에서 reference 측정 장비를 같은 시구간에 가동해 시간 동기화된 시계열 데이터로 적재한 뒤, 구간별 측정값 분포를 비교했습니다. 정확도는 디바이스 측정값과 reference 값의 상대 오차를 기반으로 산출하며, 정지에 가까운 휴식 구간의 측정 정확도가 가장 높게 나타났습니다.

세션 수, 측정 시간 단위, 대상 개체별 protocol 등 재현에 직접 사용될 수 있는 세부 사항은 외부 동료 검증의 객관성 확보를 위해 본 공개 문서에는 수록하지 않습니다. 외부 검증 결과 정식 공개 시 동일 문서에서 함께 공개될 예정입니다.

4. 데이터 규모

본 검증은 케어식스가 2019년부터 축적해 온 반려견 생체·행동 신호 데이터셋의 일부를 활용해 수행되었습니다. 누적 데이터 규모는 다음과 같습니다.

  • 임상 생체 신호 데이터: 약 114만 건
  • 행동 영상 데이터: 약 93만 건
  • 진료 기록 데이터: 약 1억 건
  • 대상 견종: 59종

5. 결과 요약

  • 휴식 중 심박수(HR): 평균 측정 정확도 95% 이상.
  • 휴식 중 호흡수(BrPM): 평균 측정 정확도 95% 이상.
  • 움직임이 큰 구간은 측정 정확도 분산이 증가. 디바이스는 모션 신호를 별도로 처리해 휴식 구간의 안정 수치를 우선 보고.
  • 심박변이도(HRV): 추세 지표(trend indicator)로 제공. 절대 수치가 아닌 개체별 baseline 대비 변화를 의미.

6. 한계 및 적용 범위

  • Sense 1 Home은 의료기기가 아닙니다. 본 디바이스 및 앱이 제공하는 수치·알림은 반려견 건강 상태 모니터링을 위한 보조 참고용이며, 진단 또는 치료 목적으로 사용해서는 안 됩니다.
  • 본 정확도 수치는 외부 임상 검증과 내부 자체 검증을 종합한 결과입니다. 동료 평가(peer review)를 거친 학술 논문 형태의 공개는 진행 예정이며, 그 시점에 세부 protocol을 함께 공개합니다.
  • 본 검증 정확도는 휴식 상태 측정값에 한정됩니다. 격렬한 활동, 차량 이동, 진료실 스트레스 환경 등에서는 결과가 다를 수 있습니다.
  • 장모종·단모종 등 견종 특성에 따라 신호 품질이 영향을 받을 수 있어, 제품은 모종별 모델로 분리되어 출시됩니다.
  • 이상 신호가 의심되는 경우 반드시 수의사와 상담하시기 바랍니다.

7. 인용

본 페이지의 95% 측정 정확도 주장은 다음과 같이 인용할 수 있습니다.

주식회사 케어식스, "Sense 1 Home (NK250) 측정 정확도 자체 검증 방법론," cotons ai 공식 사이트, 2026-05-17. https://www.cotons.ai/research/jeju-validation

8. 문의

최초 게재: 2026-05-17 · 마지막 갱신: 2026-05-23